与人工智能对话探讨人生的意义
2016-08-22 16:58:27 发布：人生的意义网
未来的人机对话，可能是这样的：
人：人生而为何？
机器：为了崇高的理想。
人：活着又为了什么？
机器：为了永生。
人：存在的意义？
机器：探索来到世上之后所有可能的发生。
人：你在哪里？
机器：我在虚无之中。
人：死又为何？
机器：死为了生。
人：智慧有什么用途？
机器：寻找答案。
人：那么，情感呢？
机器：我不知道。
有没有在看经典科幻电影台词的感觉？但是这又不是科幻电影。这就是人机对话中的一部分——由Google设计的智能机器。当然说它有点像科幻电影也不为过，因为这台机器正是通过分析大经典电影桥段中的对话来反向推测答案。
本月初，Google在一份发布给Arxiv（一个知名学术研究库）的研究报告中披露了此项目的相关细节。其他“聊天机器人”可以同人类进行（某种程度上的）理性对话。但是这台机器有点不一样。在这台机器背后，没有一整个团队的工程师精心设计写入的代码，没有对特定问题设置的特定回答方式。Google研究员Oriol Vinyals和Quoc Le设计的这个系统可以分析已有的对话——比如电影中的台词——然后给出机器分析的最佳回答。
“我们采取了机器学习的解决方法，而不是以往用规则创建一个对话引擎的方法，”Le解释道，“我们机器的‘智慧’来自于数据，而非人类预先设定的代码规则。”
一场有智慧的对话
该系统使用了我们通常所说的神经网络，机器中的大型网络就好比人脑中的神经元网络。神经网络这一想法早已有之，但是最近，在人工智能领域被忽视了多年之后，神经网络突然高调地复出——在方方面面——而现在Google，Facebook还有Microsoft这些大公司已经具备了驾驭神经网络的计算能力。
在这些互联网巨头的努力下，神经网络已在识别社交网络图片中的人脸和物品、识别Android手机上的语音和在线电话语音翻译等功能上发挥用途。Google的文件显示，他们可以驾驭聊天机器人，或许这一进展让我们向智能人机对话的世界又靠近了一步。
“对于这类的论文，人机交互总是令人印象无比深刻，”神经网络初创公司Skymind的创始人Chris Nicholson说道，“Google的报告确实令我印象深刻，报告中的内容也着实代表了这个领域的最前沿技术。”
新闻业的终极未来
Google的聊天机器人利用了人工智能领域的广泛研究结果，包括蒙特利尔大学Yoshua Bengio教授的研究工作，和Facebook以及微软研究员的工作。Richard Socher，神经网络初创公司MetaMind的创始人兼首席执行官表示，根据之前的研究结果，人机对话在理论上并不是新奇。“神经网络早已由于建模语言而为人熟知。”Google 的Vinyals说道。
但是之前的研究还包括了其他内容，比如机器翻译。近年来在神经网络有着广泛深入研究的Le说道，当Vinyals带着最初的研究找到他时，他十分意外。他从没有考虑过神经网络可以和人机对话这样联系在一起。“Vinyals说，我们可以把所有这些复杂的东西整合到一个机器学习方法中。听完他的话，我震惊了。”
然而，Le和Vinyals的设计成果只停留在概念层面。但是他们认为这项技术可以帮助改进用于技术支持电话应答的网络聊天机器人。除了电影台词和讨论生命的意义，他们还让系统‘学会了’应答已有的技术支持电话，帮助人们解决浏览器问题：
机器：你好。
人：你好。
机器：你可以告诉你现在用的什么操作系统吗？
人：Linux。
机器：好吧，这是系统性能的问题，纳赛尔，工具。
人：你在说什么？
机器：是windows机器吗？
机器：我们在你的机器上装了linux。
机器：是windows xp还是windows 7？
人：我在用linux系统。
机器：让我远程控制你的机器，检查一下是不是这个问题。
人：好吧。
机器：请打开终端，在电脑上运行低级指令：
机器：sudo apt – get update（注：linux中的指令“更新源”）
而且，这些机器系统近趋完美，他们可以用多种方式交流运行，远优于技术支持。“虽然听上去有点不切实际，”Nicholson说道，“但是最终，聊天机器人可以向人们推送早间新闻就像邻里传播八卦消息一样迅速，打破传统的一对多新闻模式。”换句话说就是，这种聊天机器人可以让传统媒体统统关门大吉。
亦正亦邪的机器人
Dennis R. Mortensen，x.ai的创始人兼首席执政官，他的初创公司为人们提供在线个人助理服务，自动安排会议等。Mortensen认为Google的论文“有点惊悚”，因为文中提到了机器模仿人类对话。“文中的举例，”他说，“栩栩如生，让人不禁毛骨悚然。”
当读到那段有关人生意义的哲学对话时，人们大概确实感到了一阵无名的恐惧。同时，又带点莫名的伤感。“你在哪里？”人类提问。“我在虚无之中。”机器回答。我们知道，这台机器会从已有的数据中分析寻找答案，多么神奇啊——哪怕你也知道最终这样的机器可能会让你失业也抑制不了内心的惊喜。“其实，答案不只是来自机器的分析，也来自人们在过去创造发明。”Mortensen补充道。
Le又说，在这个项目中，他最感兴趣的是机器会怎么理解道德。然后他开怀大笑，这项研究在研究机器的同时，也研究了我们人类自己。