情感分析技术的应用
随着数字化时代的到来，大数据分析在各个领域越来越被广泛应用。其中情感分析技术，就是一种正在广泛使用的新型工具。情感分析技术是利用自然语言处理和机器学习技术的结合，从文本中识别、提取、量化和分析情感信息的技术，它能够对人类语言和文字进行情感倾向分析、情感类型识别、实体情感分析等。
应用领域：广泛应用
情感分析技术可以应用于相关领域比较广泛，如社交网络分析、品牌声誉管理、电影评论分析、市场调查、舆情分析、顾客关系管理等。以舆情分析为例，利用情感分析技术可以实现对新闻、社交媒体等的情感评价，及时监测和评估市场、品牌、政治和社会事件等的影响。
舆情分析：应用案例举例
情感分析技术可以广泛应用于舆情分析领域，如社交媒体分析、品牌智能监测等。北京时间8月25日，在“张雨绮举报房地产公司”话题发酵的情况下，利用Sina舆情大数据分析系统梳理数据发现，截至8月25日16:00，微博话题“张雨绮举报恒大”共参与讨论达78.3万，发布数达359.7万，阅读数达78.7亿，占据微博热话题第一的位置，这反映了此事的爆发程度。
社交网络分析：人际关系切入手段
情感分析技术可以作为社交网络分析的切入手段，通过分析人际关系与情感信息的聚类、社群划分、用户关系识别等，对社交网络的结构和内容进行全面、深入、精确的分析，类似于Facebook图谱的构建。而微信公众平台在“首批模板消息内容审核好评”话题中，采用情感分析技术，将内容评级公布在公众平台，从而实现有效地对微信公众号的信息审核。
市场调查：消费者与品牌关联性分析
情感分析技术可以实现对消费者评论信息的提取、挖掘、情感倾向分析、情感分类等，有效地进行市场调查。比如，通过互联网产品评论的情感分析和关联性分析，可以了解消费者和品牌之间的关联性、产品性能的欠缺点等问题。以英国零售巨头Tesco的“Hudl平板电脑”为例，通过对用户评论的情感分析，发现用户对该产品的评价存在质量差、性能弱等问题，能够有针对性地完善和提高产品质量。
结论：情感分析技术有广阔应用前景
情感分析技术在舆情分析、社交媒体分析、品牌声誉管理、市场调查等领域，都有非常广泛的应用前景。以证券市场的舆情分析为例，利用这个新型工具对万亿级别的数据进行准确快速地分析，能够对证券市场上的投机情绪进行预警。因此，情感分析技术在各个方面都有着极为广阔的应用前景，也将会在数码领域的发展中扮演越来越重要的角色。