测情感
测情感，是以科学的方法对人的情感、心理过程、认知评价等进行测量和分析的一门学问，其应用范围涵盖了广泛的领域，例如心理咨询、市场调研、舆情分析等等。
情感测量，从何而来？
情感测量一词并非是近几年才出现的。早在20世纪，美国心理学家Osgood就提出了著名的情感三维模型，即情感的“价值”、“能量”和“激励”，为后来的情感测量提供了理论基础。之后，随着计算机技术、大数据、人工智能等技术的不断发展，情感测量也得到了蓬勃的发展。
情感测量，何以为据？
情感测量，一般分为主观和客观两大类。
主观测量，是通过让被试者填写问卷、做实验等方式，来获取被试者的主观感受。这种方法相对简单易行，但受到被试者主观意识、实验环境等因素的影响较大。
客观测量，是通过生理学指标、行为表现等方式，来获取被试者的客观反应。例如，脑电图、皮肤电等指标可以反映情感状态；而面部表情、手势动作等行为表现也可以反映情感状态。
情感测量，用途广泛
情感测量的应用范围十分广泛，其中包括心理咨询、市场调研、舆情分析等等。
在心理咨询领域，情感测量可以帮助咨询师更加准确地了解患者内心的情感状态，进而制定更加科学的治疗方案。
在市场调研领域，情感测量可以帮助企业了解消费者对产品或服务的情感反应，进而优化产品或服务，提升消费者满意度。
在舆情分析领域，情感测量可以帮助分析师了解公众对某一事件、问题的情感倾向，进而预测和应对可能出现的舆论危机。
情感测量，还需加强
虽然情感测量在各领域有着广泛的应用，但现阶段其仍存在一些问题。
首先，情感分类不充分。当前情感分类一般只有基本的积极、中性、消极三类，而现实生活中情感是更加丰富复杂的。所以，需要进一步细分情感分类，提高情感分类精度。
其次，情感测量标准不够统一。目前情感测量的标准、方法等存在一定的差异和不确定性，应该建立统一的标准和方法。
第三，情感测量目前存在着一定的局限性。由于情感测量存在人为操作、主观误差、环境干扰等因素，因此精度和可靠性还需进一步提高。
情感测量，未来可期
情感测量作为一门新兴的学科，其未来发展前景非常广阔。随着人工智能、机器学习等技术的不断普及和应用，情感测量将会进一步提高精度和可靠性。
同时，情感测量的应用领域也将会出现更加广阔的空间。例如，交通领域可以通过情感测量更好地了解驾驶人员的情感状况，从而提高交通安全水平；医疗领域可以通过情感测量更好地了解患者情感状况，优化医疗服务等等。
结语
情感测量，揭示了心灵的秘密。正是因为有了情感测量，我们才可以更好地了解自己和他人内心的情感状态，进而更加科学地做出决策，更加有效地进行沟通和交流。