情感分析用什么软件
随着互联网的发展，信息量呈现爆炸式增长，为了更好地了解用户对网站、平台或产品的评价，情感分析作为一种有效的自然语言处理技术逐渐受到重视。那么，我们如何选择一款能够满足我们需要的情感分析软件呢？
一、开源情感分析软件--Stanford CoreNLP
Stanford CoreNLP 是由斯坦福大学自然语言处理组提供的一套自然语言处理工具包，包含了词性标注、依存句法分析、命名实体识别、情感分析等功能。通过极其良好的Java API和REST API接口，我们可以很方便地在Python或Java等语言环境下实现情感分析，同时这个开源项目也在Github上开放了源代码。
它通过对句子的情感字典匹配、评判句子的积极程度和消极程度来进行情感分析，是一款非常成熟、易用的情感分析软件。
二、商业情感分析软件--IBM Watson
IBM Watson是国际上最著名的商业情感分析软件之一，它可以通过对客户对品牌、产品等的评价语言进行情感分析，准确地捕获潜在客户达成购买决策的相关数据，为企业提供识别和掌握市场趋势及消费者心理的决策依据。
同时，IBM Watson还在人工智能等领域有着深入的应用，在商业情感分析的领域大有作为。
三、情感分析软件在生活中的应用实例
情感分析技术的应用领域非常的广泛，以下举几个生活实例。
1、在线评论：很多电商平台在用户提交订单后会要求评价，而通过对这些评价的情感分析，电商平台会更好的了解用户对商品的评价，以此为依据进行推销，同时也可以通过情感分析的结果优化商品的质量。
2、舆情分析：情感词典是情感分析的关键，如果多次提取相同名称的产品或者企业的情感，就可以对公众针对某个名次的观点来进行调查分析，根据调查结果优化生产或者服务。
3、新闻观点：对新闻领域的应用比较广泛，通过对新闻标题的情感判断可以分析新闻正面或负面的情感程度。
结论
情感分析软件在很多领域都有广泛的应用，同时也逐渐得到越来越多人的关注。如果您想基于情感分析技术开发自己的项目，建议选择Stanford CoreNLP这样的免费开源软件。而IBM Watson则是大型企业项目中较为常用的商业情感分析软件。总之，在开发中选择最合适自己需求的情感分析软件也是非常关键的。